Değerleme doğruluğu
Piyasa bağlamı: TGGI 108.87 ▲0.01% · 2026-11-03 · endeks
Her değerleme sitesi doğru olduğunu söyler. Neredeyse hiçbiri kendini utandırabilecek bir sayı yayımlamaz. Bu sayfa o sayı: tahminlerimizin Fragment'taki gerçek satış fiyatlarından ne kadar uzak olduğu, modelin hiç görmediği satışlarda ölçülmüş, her sayının yanında örneklem büyüklüğü ve %95 aralıkla. Kötü olduğumuz yerlerde yazıyor. Bunlar istatistik, vaat değil.
İstatistik, vaat değil: backtest tahmin değil, tahmin fiyat değil, iyi bir ay garanti değil.
Bu sayfayı üç kural yönetir
- Yalnızca örneklem dışı. Modelin ayarlandığı veride ölçülen sayı kanıt değildir. Onu ayrı, “örneklem içi” etiketiyle yayımlarız ve asla başlık yapmayız.
- Bir sayı ancak yeterince kesinse yayımlanır. Bir oran, %95 aralığı en fazla 10 puan genişliğinde olduğunda başlık olur. Aksi halde “ön” etiketi alır ve n ile gösterilir.
- Hiçbir şey geriye dönük doldurulmaz. Bir sayı kötüleşirse burada, tarihiyle değişir.
Kısa versiyon
| Soru | Cevap | Örneklem | Etiket |
|---|---|---|---|
| Bir hediye değerlemesi tipik olarak ne kadar yanılır? | medyan hata 16.7% (%95 GA 16.7–19.8%) | 999 satış | başlık |
| Hediye tahmini ne sıklıkla ±20% içine düşer? | 58.0% (54.9–61.0%) | 999 | başlık |
| Bir kullanıcı adı değerlemesi tipik olarak ne kadar yanılır? | medyan hata 28.2% (21.8–42.8%) | 170 satış | ön |
| Kullanıcı adı tahmini ne sıklıkla ±20% içine düşer? | 37.1% (30.2–44.5%) | 170 | başlık |
| Canlı ileri kayıt ne diyor? | 9 kapanmış, 141 açık — 30 eşiğimizin altında | — | yayımlanmıyor |
Tek satır okuyacaksanız: biz “taban ve benzerler” modeliyiz, kâhin değil. 10 GRAM altında en yakınız (12.5% medyan hata); 100 GRAM üstünde çoğu zaman çok düşük söylüyoruz — nedenini aşağıda yazdık.
Hediyeler: 16.7% medyan hata ve 10 GRAM üstünde sapma
Ne ölçüldü. 102 koleksiyonda 5,834 gerçek ücretli Fragment satışı, 2026-10-31 tarihinde toplandı. Her satış yalnızca kendisinden kesinlikle önce olan satışlarla tahmin edilir, ürünün kendisi dışarıda bırakılır. Kullanılan taban, tarayıcımızın bir gün önce yayımladığı tabandır, asla satış gününün tabanı değil. Değerlendirme penceresi: 2026-10-20 .. 2026-10-31. Parametreler 2026-10-25 tarihine kadarki veride seçildi ve sonra bir kez holdout'ta, 2026-10-26 .. 2026-10-31, değerlendirildi.
Dürüst bakış. Değerlendirilen satışların %31'inde satış fiyatı önceki günün tabanının %0,5'i içindeydi ve ertesi gün taban daha yüksekti veya ilan sayısı azalmıştı. O satırlarda “taban” neredeyse kesinlikle satılan hediyenin kendi istediği fiyattı. Canlı site ürünün kendi ilanını dışlar, bu yüzden o satırlar taban merkezini olduğundan iyi gösterir. Aşağıdaki tablolar onları atar — bu muhafazakâr bakış ve başlık yaptığımız görüş.
Fiyat bandına göre — sayfadaki en faydalı tablo
| Bant | n | Medyan hata | Sapma | ±20% içinde | Etiket |
|---|---|---|---|---|---|
| <10 GRAM | 662 | 12.5% (11.1–14.3%) | 0% | 69.6% | başlık |
| 10–100 GRAM | 306 | 34.4% (30–40%) | −25% | 35.3% | başlık |
| 100+ GRAM | 31 | 73% (37–78%) | −67% | 32.3% | ön |
Sapma sütununu harfiyen okuyun: 10 GRAM üstünde taban merkezimiz, tek hediyelerin gerçekte satıldığı fiyatın sistematik olarak altında. Nadir fonlu 199 GRAM'lık bir hediye koleksiyon tabanına eşit değildir ve model bunu kaçırdığını biliyor. Hedonik bir yükseltme gelene kadar 10 GRAM üstündeki her tahmini geniş tepesi olan bir alt sınır, 100+ bandını ise fiyat değil büyüklük mertebesi sayın.
Başlık yapmayı reddettiğimiz sayı
Tabanın muhtemelen ürünün kendi fiyatı olduğu satırları tutarsak medyan hata 1.35% değerine düşer (n = 1,453). Muhteşem görünür. Bu, bir fiyatı kendisiyle ölçmenin yapay sonucudur. Şeffaflık için backtest dosyasında kalır; başlıkta, reklamda veya sunumda görünmeyecek.
Kullanıcı adları: 28.2% ve zaten yayımladığımız düzeltme
Herkese açık model changelog'umuz kullanıcı adları için eskiden “medyan hata 5.2%” diyordu. O sayı örneklem içi: son 90 günün satışlarında ölçüldü, yani model parametrelerinin ayarlandığı pencerede. Gelecekteki doğruluğun kanıtı değil ve /tr/how-we-value sayfasında tarihli bir notla değiştirildi. Dürüst ölçüm, modelin hiç görmediği pencere: medyan hata 28.2% (%95 GA 21.8–42.8%), n = 170, 37.1% ±20% içinde (30.2–44.5%). Sayı ön: aralık 10 puandan geniş.
12.2× aralık şu demek: 100 GRAM değer biçtiğimiz bir ad için dürüst %80 aralığı yaklaşık 29 ile 350 arasında uzanıyor. Bu faydalı bir aralık değil, bu yüzden kullanıcı adları için kalibre aralık göstermiyoruz. Daha geniş aralık daha dürüst değil; aynı tahminin kostüm giymiş hâli. Kullanıcı adı tahminleri olduğu gibi kalıyor, savunabildiğimiz aralıkla, ve yöntem ileri kanıt gelene kadar gölge modda çalışıyor.
Holdout'ta alt segmentler, çünkü ortalama başarısızlığı saklar
| Segment | n | Medyan hata | Not |
|---|---|---|---|
| Kelime benzeri adlar | 99 | 50% (40.0–58.5%) | açık ara en zayıf segment |
| 4 harfli adlar | 45 | 19.2% (15.4–20.1%) | sapma +13.7% (fazla tahmin ediyoruz) |
Canlı ileri kayıt ne diyor (henüz hiçbir şey)
Her gün kendi tahminlerimizden tabakalı bir örneklem donduruyoruz ve ürün satıldığında her birini gerçek satış fiyatıyla karşılaştırıyoruz. Bugün: 9 kapanmış, 141 açık. Kuralımız, canlı sayının ancak 30 tahmin kapandıktan sonra görünmesi; bu yüzden sayfa yüzde değil sayaç gösteriyor ve örneklem yeterince büyüyene kadar sayaç gösterecek. Canlı dosya herkese açık: /data/valuation-accuracy.json. 9 satıştan bir sayı yayımlayabilirdik. Her yeni satışla onlarca puan oynardı. Bu doğruluk raporu değil; ondalıklı gürültü.
Av sicili ne gösteriyor ve neden doğruluk sayısı değil
2026-11-02 itibarıyla: 24 saatten eski 35 av — 17 hediye, 7 sabit fiyatlı kullanıcı adı, 11 kullanıcı adı açık artırması. Sonuçlar: 17 satıldı, 9 hâlâ ilanda, 9 bilinmiyor.
- Satılan hediyeler istenen fiyattan gitti. 6 vakanın 6 tanesinde satış fiyatı uyarı fiyatına eşit ya da hemen altındaydı (medyan oran 1.00; aralık 0.91–1.00). Uyarı gerçek bir taban altı ilandı; alıcı sadece isteneni ödedi.
- Aynı 6 satışta tahminimiz gerçekleşen fiyatın medyan 25.3% üzerindeydi (aralık +19.2% ile +34.6%). Satış tahminimizi doğrulamadı — ona tavan koydu.
- Kullanıcı adı açık artırmaları daha kötü. 11 kapanmış açık artırmada tahminimiz nihai fiyatın medyan 3.06× katıydı. Bunlar sınıf modelinin neredeyse hiç benzer kanıtı olmadığı kısa, desenli adlar; açık artırma gerçek fiyatı buldu ve bizimkinin üçte biriydi.
Bu sayıları doğruluk ölçüsü olarak neredeyse işe yaramaz kılan uyarı: avlar seçilmiş bir örneklem — zaten tahminimizin altında ilan edilmiş ürünler. Seçim, gerçekleşen fiyatların tahminin yanında veya altında toplanmasını garanti eder, bu yüzden bu kayıt işaretlediğimiz ürünlere ne olduğunu gösterir, ama modelin genelde ne kadar doğru olduğunu söyleyemez. Bunu yalnızca yukarıdaki backtest ve ileri kayıt yapabilir.
Bu sayfanın iddia etmediği şeyler
- Tahmin değil. Bir tahmin benzer satışlar hakkında bir ifadedir, ürününüzün gelecek hafta ne edeceği hakkında değil.
- Vaat değil. Örneklem içi sayılar vaat değil, backtest vaat değil, iyi bir ay vaat değil. Tek taahhüdümüz sayı kötüleştiğinde onu yayımlamak.
- Fiyat değil. Fiyat belirlemiyoruz, satın almıyoruz ve hiçbir seviyede alıcı garanti etmiyoruz.
- Piyasanın tamamı değil. Buradaki her satış Fragment'tan. Getgems, Portals, Tonnel ve MRKT aynı koleksiyon için farklı tabanlar verir: 2026-11-02'de hem Fragment hem Portals'ta listelenen 102 koleksiyonda medyan fark −14,2% (Portals daha ucuz) ve 47 koleksiyonda fark 15% veya daha fazlaydı. Fragment tabanlı bir tahmin, Fragment tabanlı bir tahmindir.
- Üçüncü taraf denetimi yok. Kod, veri ve yöntem bizim. Yöntemi, örneklem büyüklüklerini ve aralıkları yayımlıyoruz ki bir logoya güvenmek yerine akıl yürütmeyi kontrol edebilin.
Bizi nasıl kontrol edersiniz
- Backtest: gerçek Fragment satışlarında kayan kökenli walk-forward, sızıntı yok, parametreler holdout'tan önce dondurulmuş, medyanlar için bootstrap, oranlar için Wilson aralıkları. Çalıştırma 2026-10-31, yöntem v2.
- Canlı doğruluk dosyası: /data/valuation-accuracy.json — kapanmış, açık, pencere ve model changelog'u, makine okunur.
- Sicil: /tr/track-record ve /track-record.json — her av Fragment bağlantısıyla, böylece her sonuç kaynağında kontrol edilebilir.
- Yöntem: hediye ve kullanıcı adı için /tr/how-we-value, piyasa endeksi için /tr/index.
- Düzeltmeler: tarihli, asla sessiz değil. 5.2% → 28.2% kullanıcı adı düzeltmesi zaten /tr/how-we-value sayfasında tarihli notuyla canlı; bu sayfa onu gömmek yerine tekrarlıyor.
Sorular
16.7% medyan hata iyi mi?
Dürüst, iyi değil. Hediye tahminlerimizin yarısı 16.7%'den yakın, yarısı uzak demek. 10 GRAM altında 12.5%'teyiz; 100 GRAM üstünde 73% (n = 31, ön). Bant vermeden tek bir doğruluk sayısı söyleyen, piyasanın üst tarafını saklıyordur.
Neden kendi backtest'inizden satır atıyorsunuz?
Çünkü değerlendirilen satışların %31'inde önceki günün tabanı neredeyse kesinlikle satılan ürünün kendi fiyatıydı, yani tahmin kendisiyle ölçüldü. Onları tutmak 1.35% medyan hata verirdi ve bu modele iltifat eder. İkisini de yayımlıyoruz ve muhafazakâr olanı başlık yapıyoruz.
Değerlemeyi garanti ediyor musunuz?
Hayır. Bir tahmin benzer satışlar hakkında bir ifadedir, vaat değil. Fiyat belirlemiyoruz, satın almıyoruz ve hiçbir seviyede alıcı garanti etmiyoruz.
Ham sayıları nerede görürüm?
Canlı doğruluk dosyası /data/valuation-accuracy.json, sicil /track-record.json, günlük taban veri seti CC BY 4.0 lisanslı ve DOI'li: 10.5281/zenodo.23897620.
Backtest: 2026-10-31 · Canlı kayıt: 2026-11-02 · Sayfa: 2026-11-03