TG Giftsدقت ارزشگذاری
زمینهٔ بازار: TGGI 108.87 ▲0.01% · 2026-11-03 · شاخص
هر سایت ارزشگذاری می‌گوید دقیق است. تقریباً هیچ‌کدام عددی منتشر نمی‌کند که بتواند آبرویش را ببرد. این صفحه همان عدد است: فاصلهٔ تخمینهای ما از قیمت واقعی فروش در Fragment، اندازه‌گیری‌شده روی فروش‌هایی که مدل ندیده، با اندازهٔ نمونه و بازهٔ اطمینان ۹۵٪ کنار هر عدد. جایی که بد هستیم، همان‌جا نوشته‌ایم. این‌ها آمار است، نه وعده.
آمار، نه وعده: بکتست پیش‌بینی نیست، تخمین قیمت نیست، و یک ماه خوب تضمین نیست.
سه قاعده این صفحه را می‌گرداند
- فقط خارج از نمونه. عددی که روی دادهٔ تنظیم مدل اندازه‌گیری شده شاهد نیست. آن را جدا، با برچسب «درون نمونه»، گزارش میکنیم و هرگز به‌عنوان تیتر نمی‌آوریم.
- عدد فقط وقتی منتشر می‌شود که به‌قدر کافی دقیق باشد. یک سهم فقط وقتی تیتر می‌شود که بازهٔ اطمینان ۹۵٪ آن حداکثر ۱۰ واحد درصد عرض داشته باشد. وگرنه «مقدماتی» برچسب می‌خورد و با n نمایش داده می‌شود.
- هیچ عددی عقب‌گرد نوشته نمی‌شود. اگر عددی بدتر شود، همین‌جا با تاریخ عوض می‌شود.
نسخهٔ کوتاه
| پرسش | پاسخ | نمونه | برچسب |
|---|---|---|---|
| ارزشگذاری گیفت معمولاً چقدر خطا دارد؟ | میانهٔ خطا 16.7٪ (بازهٔ اطمینان ۹۵٪: 16.7–19.8٪) | 999 فروش | تیتر |
| چند وقت تخمین گیفت در بازهٔ ±۲۰٪ می‌افتد؟ | 58.0٪ (54.9–61.0٪) | 999 | تیتر |
| ارزشگذاری یوزرنیم معمولاً چقدر خطا دارد؟ | میانهٔ خطا 28.2٪ (21.8–42.8٪) | 170 فروش | مقدماتی |
| چند وقت تخمین یوزرنیم در بازهٔ ±۲۰٪ می‌افتد؟ | 37.1٪ (30.2–44.5٪) | 170 | تیتر |
| دفتر پیش‌روی زنده چه می‌گوید؟ | 9 تسویه‌شده، 141 باز — زیر آستانهٔ 30 ما | — | منتشر نمی‌شود |
اگر فقط یک خط بخوانید: ما مدل «کف و مشابه» هستیم، نه پیش‌گو. زیر ۱۰ GRAM نزدیک‌ترین هستیم (12.5٪ میانهٔ خطا)؛ بالای ۱۰۰ GRAM اغلب خیلی کم می‌گوییم — و دلیلش را پایین نوشته‌ایم.
گیفت‌ها: میانهٔ خطای 16.7٪ و سوگیری بالای ۱۰ GRAM
چه چیزی اندازه‌گیری شد. 5,834 فروش واقعی و پرداخت‌شدهٔ Fragment در 102 کلکسیون، گردآوری‌شده در 2026-10-31. هر فروش فقط با فروشهای پیش از خودش تخمین زده می‌شود و خود آیتم کنار گذاشته می‌شود. کفی که استفاده می‌شود همان است که اسکنر ما روز قبل منتشر کرده، هرگز کف روز فروش نه. بازهٔ ارزیابی: 2026-10-20 .. 2026-10-31. پارامترها روی دادهٔ تا 2026-10-25 انتخاب و بعد یک‌بار روی هولداوت، 2026-10-26 .. 2026-10-31، ارزیابی شدند.
نگاه صادقانه. در ۳۱٪ فروشهای ارزیابیشده، قیمت فروش در فاصلهٔ ۰٫۵٪ از کف روز قبل بود و کف روز بعد بالاتر بود یا آگهی‌ها کمتر شده بودند. در آن سطرها «کف» تقریباً قطعاً قیمت خودِ گیفت فروختهشده بود. سایت زنده آگهی خود آیتم را کنار می‌گذارد، پس آن سطرها به مرکز کف‌محور چربش می‌دهند. جدول‌های پایین آن‌ها را حذف می‌کنند — این نگاه محافظهکارانه است و همان چیزی است که تیتر میکنیم.
به تفکیک بازهٔ قیمت — مفیدترین جدول این صفحه
| بازه | n | میانهٔ خطا | سوگیری | در بازهٔ ±۲۰٪ | برچسب |
|---|---|---|---|---|---|
| <10 GRAM | 662 | 12.5% (11.1–14.3%) | 0% | 69.6% | تیتر |
| 10–100 GRAM | 306 | 34.4% (30–40%) | −25% | 35.3% | تیتر |
| 100+ GRAM | 31 | 73% (37–78%) | −67% | 32.3% | مقدماتی |
ستون سوگیری را تحت‌اللفظی بخوانید: بالای ۱۰ GRAM مرکز کف‌محور ما به‌طور سیستماتیک پایین‌تر از قیمت واقعی فروش گیفت‌های تک است. گیفت ۱۹۹ GRAM با پس‌زمینهٔ کمیاب به اندازهٔ کف کلکسیون نمی‌ارزد و مدل می‌داند که این را از دست میدهد. تا وقتی ارتقای هدونیک نیامده، هر تخمین بالای ۱۰ GRAM را کران پایین با سقف باز بدانید و بازهٔ ۱۰۰+ را مرتبهٔ بزرگی، نه قیمت.
عددی که حاضر نیستیم تیتر کنیم
اگر سطرهایی را نگه داریم که کفشان احتمالاً قیمت خود آیتم بود، میانهٔ خطا به 1.35٪ می‌رسد (n = 1,453). فوق‌العاده به نظر می‌رسد. این یک خطای اندازه‌گیری است: سنجیدن قیمت با خودش. برای شفافیت در فایل بکتست می‌ماند و در تیتر، تبلیغ یا ارائهٔ فروش نخواهد آمد.
یوزرنیم‌ها: 28.2٪ و اصلاحی که قبلاً منتشر کردیم
تغییرنگارِ عمومی مدل ما قبلاً برای یوزرنیم‌ها «میانهٔ خطای 5.2٪» می‌گفت. آن عدد درون نمونه است: روی ۹۰ روز آخر فروش اندازه‌گیری شده، دقیقاً همان پنجره‌ای که پارامترهای مدل رویش تنظیم شده‌اند. شاهد دقت آینده نیست و در /fa/how-we-value با یادداشت تاریخ‌دار جایگزین شده است. اندازه‌گیری صادقانه، پنجره‌ای است که مدل ندیده: میانهٔ خطا 28.2٪ (بازهٔ اطمینان ۹۵٪: 21.8–42.8٪)، n = 170، 37.1٪ در بازهٔ ±۲۰٪ (30.2–44.5٪). این عدد مقدماتی است: بازه از ۱۰ واحد درصد پهن‌تر است.
بازهٔ 12.2 برابری یعنی: برای یوزرنیمی که ۱۰۰ GRAM ارزش می‌گذاریم، بازهٔ صادقانهٔ ۸۰٪ تقریباً از ۲۹ تا ۳۵۰ کشیده می‌شود. این بازهٔ مفیدی نیست، پس برای یوزرنیم‌ها بازهٔ کالیبره‌شده نشان نمی‌دهیم. بازهٔ پهن‌تر صادقانه‌تر نیست؛ همان حدس است با لباس تازه. تخمین یوزرنیم‌ها همان می‌ماند، با بازه‌ای که می‌توانیم از آن دفاع کنیم، و روش تا آمدن شاهد پیش‌رو در حالت سایه کار میکند.
زیربخش‌ها روی هولداوت، چون میانگین شکست را پنهان میکند
| بخش | n | میانهٔ خطا | توضیح |
|---|---|---|---|
| یوزرنیم‌های شبیه کلمه | 99 | 50٪ (40.0–58.5٪) | ضعیف‌ترین بخش |
| یوزرنیم‌های ۴ حرفی | 45 | 19.2٪ (15.4–20.1٪) | سوگیری +13.7٪ (ما بیش‌برآورد میکنیم) |
دفتر پیش‌روی زنده چه می‌گوید (هنوز هیچ)
هر روز یک نمونهٔ طبقه‌بندی‌شده از تخمینهای خودمان را منجمد میکنیم و هر کدام را با قیمت واقعی فروش، وقتی آیتم فروخته شد، مقایسه میکنیم. امروز: 9 تسویه‌شده، 141 باز. قاعدهٔ ما این است که عدد زنده فقط بعد از تسویهٔ 30 تخمین منتشر می‌شود، پس صفحه شمارنده نشان میدهد نه درصد — و تا وقتی نمونه به‌قدر کافی بزرگ نشود شمارنده نشان میدهد. فایل زنده عمومی است: /data/valuation-accuracy.json. می‌توانستیم از 9 فروش عددی منتشر کنیم. با هر فروش تازه ده‌ها واحد درصد جابه‌جا میشد. این گزارش دقت نیست؛ نوفه است با یک رقم اعشار.
کارنامهٔ شکارها چه نشان میدهد و چرا عدد دقت نیست
تا 2026-11-02: 35 شکار قدیمی‌تر از ۲۴ ساعت — 17 گیفت، 7 یوزرنیم با قیمت ثابت، 11 حراج یوزرنیم. نتیجه: 17 فروختهشده، 9 هنوز در فروش، 9 نامشخص.
- گیفت‌هایی که فروختند، به قیمت آگهی فروختند. در 6 از 6 مورد، قیمت فروش برابر یا کمی زیر قیمت هشدار بود (میانهٔ نسبت 1.00؛ بازهٔ 0.91–1.00). هشدار یک آگهی واقعی زیر کف بود؛ خریدار فقط قیمت درخواستی را پرداخت.
- روی همان 6 فروش، تخمین ما میانه 25.3٪ بالاتر از قیمت محقق‌شده بود (بازهٔ +19.2٪ تا +34.6٪). فروش، تخمین ما را تأیید نکرد — سقفش کرد.
- حراج‌های یوزرنیم بدترند. در 11 حراج تسویه‌شده، تخمین ما میانه 3.06 برابر قیمت نهایی بود. این‌ها یوزرنیم‌های کوتاه و الگودارند که مدل کلاسی تقریباً شاهد مشابهی ندارد؛ حراج قیمت واقعی را پیدا کرد و یک‌سوم تخمین ما بود.
قیدی که این اعداد را به‌عنوان معیار دقت تقریباً بی‌فایده میکند: شکارها نمونه‌ای انتخابی هستند — آیتم‌هایی که از قبل زیر تخمین ما آگهی شده بودند. انتخاب تضمین میکند قیمت‌های محقق‌شده دور تخمین یا زیرش جمع شوند، پس این دفتر نشان میدهد بر آیتم‌هایی که علامت زدیم چه آمد، اما نمی‌تواند بگوید مدل در کل چقدر دقیق است. این کار فقط از بکتست بالا و دفتر پیش‌رو برمی‌آید.
این صفحه چه چیزی را ادعا نمی‌کند
- پیش‌بینی نیست. تخمین، گزارهای دربارهٔ فروشهای مشابه است، نه دربارهٔ قیمتی که آیتم شما هفتهٔ بعد می‌گیرد.
- وعده نیست. اعداد درون نمونه وعده نیستند، بکتست وعده نیست، و یک ماه خوب وعده نیست. تنها تعهد ما این است که عدد را وقتی بدتر شد منتشر کنیم.
- قیمت نیست. ما قیمت تعیین نمیکنیم، خرید نمیکنیم و خریدار را در هیچ سطحی تضمین نمیکنیم.
- کل بازار نیست. هر فروش اینجا از Fragment است. Getgems، Portals، Tonnel و MRKT برای همان کلکسیون کف دیگری می‌دهند: در ۲۰۲۶-۱۱-۰۲، در ۱۰۲ کلکسیونی که هم در Fragment و هم در Portals فهرست بودند، میانهٔ اختلاف −۱۴٫۲٪ بود (Portals ارزان‌تر) و ۴۷ کلکسیون ۱۵٪ یا بیشتر اختلاف داشتند. تخمین مبتنی بر Fragment، تخمین مبتنی بر Fragment است.
- بازرسی شخص ثالث نشده. کد، داده و روش مال ماست. روش، اندازهٔ نمونه‌ها و بازه‌ها را منتشر میکنیم تا استدلال را بررسی کنید، نه اینکه به یک لوگو اعتماد کنید.
چطور ما را بررسی کنید
- بکتست: walk-forward با مبدأ غلتان روی فروشهای واقعی Fragment، بدون نشت داده، پارامترها پیش از هولداوت منجمد، بازهٔ بوت‌استرپ برای میانه‌ها و بازهٔ ویلسون برای سهم‌ها. اجرا 2026-10-31، روش v2.
- فایل زندهٔ دقت: /data/valuation-accuracy.json — تسویه‌شده، باز، پنجره و تغییرنگار مدل، ماشین‌خوان.
- کارنامه: /fa/track-record و /track-record.json — هر شکار با لینک Fragment، تا هر نتیجه‌ای در منبع بررسی شود.
- روش: /fa/how-we-value برای گیفت و یوزرنیم، و /fa/index برای شاخص بازار.
- اصلاح‌ها: تاریخ‌دار، هرگز بی‌صدا. اصلاح 5.2٪ → 28.2٪ یوزرنیم‌ها همین حالا روی /fa/how-we-value با یادداشت تاریخ‌دار زنده است؛ این صفحه آن را تکرار میکند نه اینکه دفنش کند.
پرسش‌ها
میانهٔ خطای 16.7٪ خوب است؟
صادقانه است، نه خوب. یعنی نیمی از تخمینهای گیفت ما نزدیکتر از 16.7٪ و نیمی دورترند. زیر ۱۰ GRAM روی 12.5٪ هستیم؛ بالای ۱۰۰ GRAM روی 73٪ (n = 31، مقدماتی). هر کس یک عدد دقت بدون تفکیک بازه بدهد، سقف بازار را پنهان میکند.
چرا از بکتست خودتان سطر حذف میکنید؟
چون در ۳۱٪ فروشهای ارزیابیشده، کف روز قبل تقریباً قطعاً قیمت خودِ آیتم فروختهشده بود، پس تخمین با خودش سنجیده میشد. نگهداشتنشان میانهٔ خطای 1.35٪ میداد که به مدل چربش میدهد. هر دو را منتشر میکنیم و محافظهکارانه را تیتر میکنیم.
ارزشگذاری را تضمین میکنید؟
نه. تخمین گزارهای دربارهٔ فروشهای مشابه است، نه وعده. ما قیمت تعیین نمیکنیم، خرید نمیکنیم و خریدار را در هیچ سطحی تضمین نمیکنیم.
اعداد خام را کجا ببینم؟
فایل زندهٔ دقت /data/valuation-accuracy.json است، کارنامه /track-record.json، و دیتاست کف روزانه با مجوز CC BY 4.0 و DOI: 10.5281/zenodo.23897620.
بکتست: 2026-10-31 · دفتر زنده: 2026-11-02 · صفحه: 2026-11-03