TG GiftsEl Índice TG Gifts (TGGI): qué mostraron los primeros 16 días del mercado
Contexto de mercado: TGGI 108.87 ▲0.01% · 2026-11-03 · el índice
TG Gifts Team · 2026-11-02 · todas las cifras de los archivos públicos index.csv, floors-daily.csv y track-record.json
El mercado de regalos de Telegram pasó en dos años de «pegatinas de unos dólares» a colecciones con mínimos de miles de GRAM. Pero no tenía un número simple que respondiera a «qué pasó hoy en el mercado»: las colecciones se negocian en Fragment, Getgems, Portals y Tonnel con mínimos distintos, y las discusiones sobre si el mercado sube o baja se resolvían con anécdotas.
El Índice TG Gifts (TGGI) intenta reducirlo a un número con un método publicado. Empezó en 100 puntos el 2026-10-18. El 2026-11-02, tras 16 días oficiales de mercado, cerró en 108.86: 8.86% sobre la base. En los últimos siete días, +2.23%; en el último día, +0.18%.
Debajo: qué cuenta exactamente el índice, qué mostró en dieciséis días y —más importante— qué no muestra.
Cómo funciona el índice
La base son las páginas públicas de Fragment. El radar relee el anuncio de compra inmediata más barato de cada colección cada 15 minutos aproximadamente; las subastas quedan excluidas. La primera lectura después de las 00:00 UTC se convierte en la instantánea del día y no cambia más. El valor de un día se publica desde las 01:00 UTC y se congela a las 01:05 UTC: una cifra publicada nunca se recalcula, y un error encontrado se convierte en una nota fechada en la sección de correcciones (hoy la lista está vacía).
Una colección entra en un día si tiene mínimo el día anterior y el actual, y al menos 15 ventas recientes en uno de los dos. El peso es proporcional al número de ventas recientes, con tope de 60 (Fragment muestra como máximo 60) y de 10% por colección; el exceso se reparte entre las demás.
Aquí hace falta honestidad: casi todas las colecciones elegibles alcanzan el tope de 60 ventas, así que en la práctica los pesos son casi iguales — alrededor del 1% por colección. La expresión «ponderado por liquidez» describe la regla, no una gran diferencia entre miembros.
La fórmula es encadenada: TGGI(t) = TGGI(t−1) × Σ w(i) × (Floor(i,t) ÷ Floor(i,t−1)). Las colecciones pueden entrar y salir sin provocar saltos.
Qué mostraron los dieciséis días
La subida del 8.86% en dieciséis días fue regular: 14 de 15 cambios diarios fueron positivos. La media diaria fue +0.57% y la desviación típica 0.53%. El mejor día fue el 2026-10-25, +1.59%; el peor y único negativo, el 2026-10-29, −0.61%. El mercado no voló: subió a pasos pequeños, y un día de retroceso no cambió la trayectoria.
El segundo proceso importa más que el primero. El número de colecciones del índice pasó de 86 en el día base a 98 en los cuatro últimos cierres. El índice sube no solo porque suben los mínimos, sino porque el mercado se ensancha: entran más colecciones con mínimo y liquidez. Son cosas distintas y un solo número las mezcla: otra razón para mirar los componentes y no solo el titular.
El tercer hecho es estructural. De las 98 colecciones del último cierre, 96 tienen 60 o más ventas recientes, es decir, tocan el tope de Fragment. El mínimo mediano es 8 GRAM, el mínimo 5 GRAM y el máximo 1 444 GRAM. 53 de 98 colecciones cuestan menos de 10 GRAM. Más de la mitad del mercado es el segmento masivo por debajo de 10 GRAM, y el índice lo refleja: es sensible a las colecciones baratas, no solo a las de primera fila.
Un día de cerca: 2026-11-02
En el último cierre subieron 6 colecciones, bajaron 6 y 86 no se movieron. Un día tranquilo: más de ochenta colecciones no se movieron ni un GRAM.
Los movimientos fueron puntuales:
| Colección | Antes, GRAM | Después, GRAM | Cambio |
|---|---|---|---|
| Snow Mittens | 8 | 10 | +25.0% |
| Mood Packs | 5 | 6 | +20.0% |
| Star Notepads | 5 | 6 | +20.0% |
| Restless Jars | 6 | 7 | +16.7% |
| Mad Pumpkins | 21 | 15 | −28.6% |
| Durov's Glasses | 199 | 150 | −24.6% |
| Sleigh Bells | 14 | 12 | −14.3% |
Fuente: index.json, array constituents. «Antes» y «después» son los mínimos congelados de dos cierres consecutivos.
Fíjate en la asimetría: cuatro subidas fueron pasos de 1–2 GRAM en colecciones baratas, mientras que la caída de Durov's Glasses fue de menos 49 GRAM en una sola colección. En porcentaje, las colecciones baratas se mueven más con un cambio absoluto menor; por eso un índice donde cada colección pesa cerca del 1% suaviza esos movimientos en lugar de amplificarlos.
Qué no muestra el índice
Esta es la parte más importante, porque aquí empiezan las conclusiones equivocadas.
No está en dólares. Los mínimos están en GRAM (antes TON). Si GRAM se mueve frente al dólar, el índice no lo ve: mide precios en GRAM, no poder de compra. Para un lector que cuenta en dólares, el índice y su cartera pueden moverse distinto.
Es sobre Fragment, no sobre todo el mercado. El 2026-11-02, 102 colecciones estaban listadas a la vez en Fragment y Portals. La diferencia mediana de mínimos fue −14.20% (Portals más barato) y 47 colecciones diferían un 15% o más. El mismo regalo puede costar bastante distinto en cada plataforma; el índice describe una de ellas — la oficial, pero no la única.
Es sobre precios pedidos, no sobre operaciones. El mínimo es el precio de venta más barato, no el precio que alguien pagó. Una colección puede quedarse una semana con el mínimo intacto sin una sola venta. La única pista de liquidez del archivo es el número de ventas recientes, y está limitado a 60.
Tiene historia corta. Dieciséis días son un régimen de mercado, sin estacionalidad ni ciclo completo. Cualquier frase sobre una «tendencia» aquí habla de dos semanas de octubre y principios de noviembre de 2026. En treinta días el índice tendrá treinta puntos; en un año, un año. Hasta entonces no rellenamos: lo que no existió, no existe.
Es casi equiponderado. El tope del 10% no funciona en la práctica: los pesos ya rondan el 1%. Para un índice dominado por colecciones grandes, no sirve.
Cuán precisas son las valoraciones detrás del índice
El índice cuenta mínimos — cantidades observables. Pero junto a él vive otra cosa: el valor estimado de un regalo o un username concreto. Ahí las cifras son peores, y las publicamos.
En el backtest fuera de muestra (ventas que el modelo nunca vio; parámetros congelados antes del holdout) el error mediano de una valoración de regalo es 16.7% con n = 999. La estimación cae dentro de ±20% en el 58.0% de los casos. Para regalos por debajo de 10 GRAM el error mediano es 12.5% (n = 662), para 10–100 GRAM 34.4% (n = 306) con un sesgo de -25%: el modelo subestima de forma sistemática. Para 100+ GRAM es 73% (n = 31, preliminar). La razón es clara: la prima por fondo, símbolo y rareza no está valorada en un modelo basado en el mínimo.
Para usernames la cifra honesta es 28.2% (n = 170, IC 95% 21.8–42.8), no el 5.2% que figuraba en nuestro changelog público: el 5.2% se midió en la ventana con la que se ajustó el modelo. Son cosas distintas, y la segunda cifra no volverá a ser titular.
El historial público de cacerías es otra historia. A 2026-11-02 tiene 35 cacerías de más de 24 horas: 17 vendidas, 9 aún en venta, 9 desconocidas (sin precio público: transferencia u operación fuera de Fragment). De los seis regalos vendidos, los seis se vendieron al precio pedido o justo por debajo, y nuestra estimación estaba un 25.3% mediano por encima del precio realizado. No es una confirmación de la precisión del modelo, sino su límite: el comprador pagó lo que se pedía.
Datos que puedes comprobar
El índice y todas las series de base están abiertos bajo CC BY 4.0, sin clave ni registro:
- /data/index.csv — 16 días oficiales: fecha, valor, cambio, número de colecciones;
- /data/index.json — lo mismo más los componentes del último día con mínimos y pesos, la versión del método y las correcciones;
- /data/floors-daily.csv — 1,613 filas: un mínimo por colección y día, 102 colecciones, 2026-10-18 — 2026-11-02;
- /track-record.json — el registro de cacerías con resultados;
- el repositorio con cortes diarios: github.com/w3radar/telegram-gift-floors;
- la versión citable del conjunto de datos con DOI: 10.5281/zenodo.23897620 (Zenodo, CC BY 4.0, versión 2026.11.03).
Los huecos no se rellenan. En floors-daily.csv faltan 19 casillas «colección-día» de 1,632 teóricas (98.8% completo) — tres colecciones que al principio del periodo no tenían mínimo. No distinguimos «sin anuncio» de «sin escaneo» y no sustituimos nada: si un día falta, falta.
La única condición de uso es la atribución: «Data: TG Gifts (tggifts.com)» con enlace. Los datos cambian una vez al día, así que bastan unas pocas peticiones por hora.
Qué viene después
El índice se publica cada día y el método sigue abierto, correcciones incluidas. Los primeros dieciséis días no demuestran nada sobre los siguientes dieciséis: describen un periodo en el que el mercado subió a pasos pequeños mientras su cobertura se ampliaba. Es la única conclusión que sostienen los datos, y basta para medir un mercado en lugar de repetir operaciones sueltas.
Índice y método: /index
Datos y diccionario de campos: /data
Cómo valoramos y cuánto fallamos: /how-we-value · /price-truth
Registro de cacerías: /track-record
Citar el conjunto de datos: doi.org/10.5281/zenodo.23897620
Este material no es asesoramiento de inversión y no contiene pronósticos de precio. Las estimaciones son estadística sobre datos públicos de Fragment, no una promesa de resultado.