Cómo valoramos los regalos y los nombres de usuario

Método: versión del 2026-10-19 · datos: páginas públicas de fragment.com

En pocas palabras: cada cifra sale de datos públicos de Fragment, el método es el mismo para todos y una estimación nunca es una promesa.

1. Fuentes de datos

Solo páginas públicas de fragment.com: artículos en venta, subastas, artículos vendidos recientemente y la página de cada artículo (estado, precio, historial de propietarios). Los nuevos regalos limitados vienen de la Bot API oficial de Telegram. Nada de datos privados, fuentes de pago ni cifras inventadas. Si faltan datos, lo decimos.

2. Regalos: valor estimado

El % de rareza por sí solo no es un precio. Lo que sí lo es: lo que los compradores pagan por el mismo modelo. Por eso la estimación es, en este orden:

  1. la publicación más barata del mismo modelo ahora mismo (floor del modelo);
  2. si no hay ninguna publicada, la mediana de las ventas recientes de ese modelo;
  3. si tampoco, el floor de la colección.

El rango va desde el floor de la colección hasta el mayor de estos valores: el floor del modelo, la mediana de ventas recientes del modelo y el floor del fondo.

3. Snipes de regalos (alertas)

El radar lee las publicaciones más nuevas de regalos en Fragment cada 15 segundos y mantiene un floor en vivo de cada colección. Un artículo solo se convierte en snipe si se cumple todo esto: precio fijo (las subastas se ignoran), un precio de como máximo el 90% del floor que rebaja, al menos 5 GRAM de margen después de la comisión del 5% de Fragment, y que la colección tenga movimiento real (15 o más ventas recientes; una colección con menos de 72 horas necesita 3 y se marca como de baja liquidez).

4. Nombres de usuario: valor estimado

Primero, un filtro de calidad asigna el username a una clase: 4 caracteres, palabras en inglés (según su longitud y si están entre las 3000 más comunes), palíndromos y patrones repetidos, números cortos, marcas de dos palabras, palabras clave de cripto y negocios, y marcas cortas pronunciables. Las mezclas de letras al azar son «basura»: nunca se convierten en oportunidad.

5. Oportunidades de usernames (alertas)

El valor debe ser de al menos 50 GRAM. Publicaciones de compra inmediata: precio de como máximo el 60% del valor y por debajo de 50 GRAM. Subastas: que terminen en los próximos 60 minutos, con la puja actual en como máximo el 50% del valor; el cálculo de costo supone que la siguiente puja será alrededor de un 10% más alta. Después de la comisión del 5% deben quedar al menos 5 GRAM. Un precio por debajo del 10% del valor se considera sospechoso: pasa automáticamente por una segunda comprobación y, si no la supera, queda oculto. Cada artículo se vuelve a comprobar en vivo en Fragment antes de enviarse.

6. Comisiones

Toda cifra de ganancia descuenta la comisión de reventa del 5% de Fragment. No se incluyen las comisiones de red ni la comisión única de conversión de Fragment.

7. Lo que no garantizamos

8. Riesgo de liquidez

Los regalos y los usernames son mercados pequeños. Tu dinero puede quedar inmovilizado en un artículo durante días o semanas, y los precios pueden bajar mientras esperas. Usa solo dinero que puedas permitirte tener inmovilizado.

No es asesoría financiera. Son datos de mercado y estimaciones a partir de ventas públicas. Consulta el historial de resultados (EN) para ver qué pasó con cada hallazgo anterior.

Floor en Fragment

Los floors de este sitio vienen solo de Fragment. Otros mercados de regalos (la reventa dentro de Telegram y otros marketplaces) pueden publicar los mismos regalos más baratos, así que «por debajo del floor» aquí significa por debajo del floor de Fragment, no el precio más bajo de todos.

La confianza se limita a media: esta estimación es un floor de Fragment y otros mercados pueden estar más baratos.

¿Qué precisión tienen nuestras estimaciones?
Cada día congelamos una muestra de nuestras propias estimaciones y, cuando el artículo se vende, la comparamos con el precio real de venta. Las cifras aparecerán aquí cuando se hayan cerrado 30 estimaciones (0 hasta ahora).

Model changelog

v123 · 2026-10-28 · Evidence-based class values, suspicious-sale filter, on-chain check

Median error 15% → 5% · range coverage 67% → 81% · pattern handles 21% → 5% · range width 5x → 7.8x (walk-forward on 2,140 real Fragment sales, last 90 days; ranges got wider (median high/low 5.0x to 7.8x), which is the price of honest coverage)

v118 · 2026-10-27 · Valuation honesty

no numeric benchmark (rule changes)

v136 · 2026-10-28 · Floor source and time on every floor label

Labelling and confidence change only: no estimate number changed.

Opiniones sobre las valoraciones: todavía no hay suficientes (7 votos).
Debajo de cada valoración del bot puedes tocar 👍 / 👎; un voto por usuario y artículo; nuestras propias cuentas no cuentan; el porcentaje se muestra a partir de 10 votos.
Historial de resultados (EN)Floors en vivo