Cómo valoramos los regalos y los nombres de usuario
Método: versión del 2026-10-19 · datos: páginas públicas de fragment.com
En pocas palabras: cada cifra sale de datos públicos de Fragment, el método es el mismo para todos y una estimación nunca es una promesa.
1. Fuentes de datos
Solo páginas públicas de fragment.com: artículos en venta, subastas, artículos vendidos recientemente y la página de cada artículo (estado, precio, historial de propietarios). Los nuevos regalos limitados vienen de la Bot API oficial de Telegram. Nada de datos privados, fuentes de pago ni cifras inventadas. Si faltan datos, lo decimos.
2. Regalos: valor estimado
El % de rareza por sí solo no es un precio. Lo que sí lo es: lo que los compradores pagan por el mismo modelo. Por eso la estimación es, en este orden:
- la publicación más barata del mismo modelo ahora mismo (floor del modelo);
- si no hay ninguna publicada, la mediana de las ventas recientes de ese modelo;
- si tampoco, el floor de la colección.
El rango va desde el floor de la colección hasta el mayor de estos valores: el floor del modelo, la mediana de ventas recientes del modelo y el floor del fondo.
3. Snipes de regalos (alertas)
El radar lee las publicaciones más nuevas de regalos en Fragment cada 15 segundos y mantiene un floor en vivo de cada colección. Un artículo solo se convierte en snipe si se cumple todo esto: precio fijo (las subastas se ignoran), un precio de como máximo el 90% del floor que rebaja, al menos 5 GRAM de margen después de la comisión del 5% de Fragment, y que la colección tenga movimiento real (15 o más ventas recientes; una colección con menos de 72 horas necesita 3 y se marca como de baja liquidez).
4. Nombres de usuario: valor estimado
Primero, un filtro de calidad asigna el username a una clase: 4 caracteres, palabras en inglés (según su longitud y si están entre las 3000 más comunes), palíndromos y patrones repetidos, números cortos, marcas de dos palabras, palabras clave de cripto y negocios, y marcas cortas pronunciables. Las mezclas de letras al azar son «basura»: nunca se convierten en oportunidad.
- Valor = la mediana de las ventas reales en Fragment de la misma clase en los últimos 12 meses (al menos 8 ventas); rango = del percentil 25 al 75.
- En las clases de marcas y patrones, el valor tiene un tope en el username similar más barato publicado ahora mismo: nadie paga más que la alternativa más barata. Las palabras reales en inglés, los usernames de 4 caracteres y las marcas cripto exactas (crypto, bitcoin…) no tienen tope: una publicación barata de otra palabra dice poco sobre esta; en su lugar se muestra como el extremo bajo del rango.
- Las marcas cripto exactas solo se valoran por sus propias ventas; los usernames que solo contienen la marca no son comparables.
- Si el propio username se vendió en los últimos 12 meses, esa venta es la prueba más sólida y es la que se usa.
- Si hay muy pocas ventas en la clase: ventas de nombres similares (al menos 3). Mezclas de letras al azar: el floor del mercado para usernames aleatorios (5–10 GRAM). Si la venta del propio username, por antigua que sea, está 10 veces o más por encima de la estimación de la clase, la clase no lo describe.
- Si no hay suficientes ventas comparables, escribimos «No hay suficientes ventas comparables» junto con su última venta y la fecha; nunca una cifra inventada ni un rango estrecho ficticio.
5. Oportunidades de usernames (alertas)
El valor debe ser de al menos 50 GRAM. Publicaciones de compra inmediata: precio de como máximo el 60% del valor y por debajo de 50 GRAM. Subastas: que terminen en los próximos 60 minutos, con la puja actual en como máximo el 50% del valor; el cálculo de costo supone que la siguiente puja será alrededor de un 10% más alta. Después de la comisión del 5% deben quedar al menos 5 GRAM. Un precio por debajo del 10% del valor se considera sospechoso: pasa automáticamente por una segunda comprobación y, si no la supera, queda oculto. Cada artículo se vuelve a comprobar en vivo en Fragment antes de enviarse.
6. Comisiones
Toda cifra de ganancia descuenta la comisión de reventa del 5% de Fragment. No se incluyen las comisiones de red ni la comisión única de conversión de Fragment.
7. Lo que no garantizamos
- Que puedas revender al valor estimado, ni cuánto tardarás. Las estimaciones son estadísticas, no ofertas.
- Que una publicación siga ahí cuando la abras: las buenas oportunidades suelen comprarse en segundos.
- La precisión en artículos únicos (modelos muy raros, nombres famosos) con pocas ventas comparables.
8. Riesgo de liquidez
Los regalos y los usernames son mercados pequeños. Tu dinero puede quedar inmovilizado en un artículo durante días o semanas, y los precios pueden bajar mientras esperas. Usa solo dinero que puedas permitirte tener inmovilizado.
No es asesoría financiera. Son datos de mercado y estimaciones a partir de ventas públicas. Consulta el historial de resultados (EN) para ver qué pasó con cada hallazgo anterior.
Los floors de este sitio vienen solo de Fragment. Otros mercados de regalos (la reventa dentro de Telegram y otros marketplaces) pueden publicar los mismos regalos más baratos, así que «por debajo del floor» aquí significa por debajo del floor de Fragment, no el precio más bajo de todos.
La confianza se limita a media: esta estimación es un floor de Fragment y otros mercados pueden estar más baratos.
Cada día congelamos una muestra de nuestras propias estimaciones y, cuando el artículo se vende, la comparamos con el precio real de venta. Las cifras aparecerán aquí cuando se hayan cerrado 30 estimaciones (0 hasta ahora).
Model changelog
- Username class value is a recency-weighted median (half-life 60 days) of cleaned sales instead of a flat 12-month median
- Pattern handles are compared with their own shape (blocks like aaabbb vs interleaved like ababab)
- Round trips, one seller's identical-price batches, far-from-market prices and sales the TON blockchain contradicts are excluded, with a counter; wallet-link signals are only counted
- Range is the 5th to 95th percentile (it was the 25th to 75th), widened by 1 GRAM granularity under 20 GRAM
- Sales used as evidence are listed with date and a Fragment link; on-chain verification ticks where checked
- Daily accuracy monitor: every estimate is frozen, then compared with the real sale price
Median error 15% → 5% · range coverage 67% → 81% · pattern handles 21% → 5% · range width 5x → 7.8x (walk-forward on 2,140 real Fragment sales, last 90 days; ranges got wider (median high/low 5.0x to 7.8x), which is the price of honest coverage)
- Gift range is always ordered; confidence label; no verdict on thin markets; recent sales read newest first; a relisted handle keeps its own last sale
no numeric benchmark (rule changes)
- Every floor, “below floor” and value label now says it is a Fragment floor and when it was checked (site in 8 languages, bot in EN/RU/FA, API field floor_source).
- A live check found other gift markets list the same collections a median 13% lower than Fragment (37 of 101 collections more than 15% lower). Floors stay Fragment-only for now, with a visible note that other markets can list lower.
- An estimate that equals the Fragment model floor (no sales cap) is shown with at most medium confidence.
Labelling and confidence change only: no estimate number changed.
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