TG GiftsRegistro público de cambios — método, datos, conjunto
Último cambio:
- — Conjunto: la versión 2026.11.03 se publica en Zenodo con DOI, 10.5281/zenodo.23897620, licencia CC BY 4.0, seis archivos. floors-daily.csv contiene 1,613 filas en 102 colecciones y 16 días; hunts.csv contiene 35 cacerías. Los mismos números, ahora con un identificador permanente.
- — Datos y página: entra en vivo la comparación de suelos entre mercados. Cada página de colección y /floors muestran el suelo más barato que otro mercado lista para la misma colección, con el nombre del mercado, la hora de lectura y un enlace al anuncio, ordenados por el tamaño de la brecha. Añade una comparación y no cambia ningún suelo, peso ni valor del índice; el índice sigue siendo solo de Fragment.
- — Corrección: el registro público decía un error mediano del 5.2% para nombres de usuario. Esa cifra era dentro de muestra, medida sobre los mismos 90 días con los que se ajustaron los parámetros de v123. Se sustituyó por la medición fuera de muestra: 28.2% de error mediano (intervalo del 95%: 21.8–42.8%), n=170, preliminar, con el 37.1% de las estimaciones dentro de ±20%. Valor antiguo 5.2% (dentro de muestra, n=2,140); valor nuevo 28.2% (fuera de muestra, n=170).
- — Conjunto: versión v2026.11.01, una instantánea etiquetada de los datos abiertos. No afecta a ningún número.
- — Conjunto: versión de GitHub v1.0.0, una instantánea etiquetada de los suelos diarios de regalos y del TG Gifts Index. No afecta a ningún número.
- — Conjunto: versión v2026.10.29, la primera entrega etiquetada de los datos abiertos, CC BY 4.0, con CITATION.cff, datapackage.json (Frictionless), floors-daily.csv y archivos semanales. Los mismos números, ahora citables.
- — Modelo v123, valores de clase basados en evidencia: el valor de clase de un nombre pasa a ser una mediana ponderada por recencia (semivida de 60 días) de ventas limpias en lugar de una mediana plana de 12 meses; los patrones se comparan solo con su propia forma; idas y vueltas, lotes al mismo precio de un vendedor, precios lejos del mercado y ventas contradichas por la cadena se excluyen con un contador; el rango se amplía al percentil 5–95. Afecta a cada estimación de nombre; se publica un backtest walk-forward sobre 2,140 ventas reales de Fragment de los últimos 90 días.
- — Modelo v136: cada suelo, etiqueta de bajo el suelo y etiqueta de valor declara que es un suelo de Fragment y cuándo se comprobó (sitio en 8 idiomas, bot en EN/RU/FA, campo de API floor_source); una estimación igual al suelo del modelo en Fragment queda limitada a confianza media. Solo etiquetas y confianza; ninguna estimación cambió.
- — Modelo v118, honestidad de valoración: el rango del regalo siempre ordenado, etiqueta de confianza añadida, sin veredicto en mercados finos, las ventas recientes se leen de la más nueva a la más antigua, un nombre relistado conserva su última venta. Cambian rangos y etiquetas de confianza; sin referencia numérica, porque son cambios de reglas.
- — Afirmación: todas las páginas, conjuntos y publicaciones se firman como TG Gifts Team, sin nombres personales publicados. No afecta a ningún número.
- — Datos: primer informe semanal de mercado (2026-W43), del 2026-10-19 al 2026-10-25 y 101 colecciones, congelado tras su publicación y modificable solo mediante una sección de correcciones visible. Producto nuevo, misma fuente.
- — Conjunto: primer archivo diario por modelo, models/2026-10-19.csv, una fila por modelo con rarity_permille y buy_now_listings; se crea el repositorio de GitHub w3radar/telegram-gift-floors. Añade un segundo nivel de detalle; los suelos de colección no cambian.
- — Método: índice v1.0 y base 100. Universo, instantánea diaria, elegibilidad (suelo en ambos días y al menos 15 ventas recientes), pesos proporcionales a las ventas recientes con tope del 10% por colección, fórmula encadenada, regla de congelación. Este es el origen de la serie.
- — Datos: primer punto diario de suelo, uno por colección y día UTC, y la primera cacería pública, registrada a las 23:30 UTC. Esto inicia floors-daily y el historial.
- — Datos: entra en vivo el primer escáner con datos reales que lee páginas públicas de Fragment. Él crea los números; no hay historial anterior que recuperar.