Публичный changelog — метод, данные, датасет

Последнее изменение:

  1. — Датасет: версия 2026.11.03 опубликована на Zenodo с DOI 10.5281/zenodo.23897620, лицензия CC BY 4.0, шесть файлов. floors-daily.csv содержит 1,613 строк по 102 коллекциям и 16 дням; hunts.csv содержит 35 охот. Те же числа, теперь с постоянным идентификатором.
  2. — Данные и страница: запущено сравнение флоров между рынками. Каждая страница коллекции и /floors показывают самый дешёвый флор, который другой рынок предлагает для той же коллекции, с названием рынка, временем чтения и ссылкой на лот, отсортированные по размеру разрыва. Добавляет сравнение и не меняет ни флор, ни вес, ни значение индекса; индекс остаётся только на Fragment.
  3. — Исправление: в публичном changelog стояла медианная ошибка 5.2% по юзернеймам. Эта цифра была in-sample — измерена на тех же 90 днях, на которых настраивались параметры v123. Она заменена на измерение вне выборки: 28.2% медианной ошибки (интервал 95%: 21.8–42.8%), n=170, предварительно, 37.1% оценок в пределах ±20%. Старое значение 5.2% (in-sample, n=2,140); новое 28.2% (holdout, n=170).
  4. — Датасет: релиз v2026.11.01, тегированный снимок открытых данных. Числа не затрагивает.
  5. — Датасет: релиз GitHub v1.0.0, тегированный снимок дневных флоров подарков и TG Gifts Index. Числа не затрагивает.
  6. — Датасет: релиз v2026.10.29, первый тегированный релиз открытых данных, CC BY 4.0, с CITATION.cff, datapackage.json (Frictionless), floors-daily.csv и недельными файлами. Те же числа, теперь цитируемые.
  7. — Модель v123, классы на основе доказательств: значение класса юзернейма становится медианой очищенных продаж с весами по свежести (полураспад 60 дней) вместо плоской медианы за 12 месяцев; паттерны сравниваются только со своей структурой; круговые сделки, одинаковые партии одного продавца, цены далеко от рынка и продажи, противоречащие цепочке, исключаются со счётчиком; диапазон расширен до 5–95-го процентиля. Затрагивает каждую оценку юзернейма; опубликован walk-forward бэктест на 2,140 реальных продажах Fragment за последние 90 дней.
  8. — Модель v136: каждый флор, метка «ниже флора» и метка стоимости указывают, что это флор Fragment, и когда он проверен (сайт на 8 языках, бот на EN/RU/FA, поле API floor_source); оценка, равная флору модели на Fragment, ограничена средней уверенностью. Только метки и уверенность; ни одна оценка не изменилась.
  9. — Модель v118, честность оценки: диапазон подарка всегда упорядочен, добавлена метка уверенности, нет вердикта по тонким рынкам, недавние продажи читаются от новых к старым, перевыставленный юзернейм сохраняет свою последнюю продажу. Меняются диапазоны и метки уверенности; числового бенчмарка нет, потому что это изменения правил.
  10. — Утверждение: все страницы, датасеты и посты подписаны TG Gifts Team, личные имена не публикуются. Числа не затрагивает.
  11. — Данные: первый недельный отчёт о рынке (2026-W43) за 2026-10-19 — 2026-10-25, 101 коллекция; после публикации заморожен и меняется только через видимый раздел исправлений. Новый продукт, тот же источник.
  12. — Датасет: первый дневной файл по моделям, models/2026-10-19.csv, одна строка на модель с rarity_permille и buy_now_listings; создан репозиторий GitHub w3radar/telegram-gift-floors. Добавляет второй уровень детализации; флоры коллекций не меняются.
  13. — Метод: индекс v1.0 и база 100. Вселенная, дневной снимок, допуск (флор в оба дня и минимум 15 недавних продаж), веса пропорционально недавним продажам с потолком 10% на коллекцию, цепная формула, правило заморозки. Это начало ряда.
  14. — Данные: первая дневная точка флора, по одной на коллекцию за день UTC, и первая публичная охота, записанная в 23:30 UTC. Это старт floors-daily и трек-рекорда.
  15. — Данные: запущен первый сканер на реальных данных, читающий публичные страницы Fragment. Он создаёт числа; более ранней истории нет.